如何避免GoogleUAC广告策略失败

今日湖北省九诺给大伙儿共享怎样防止GoogleUAC广告对策不成功，怎样合理应用相对性应的专用工具和素材。

以前有读过【Google UAC广告学习失败】，有提及竞价、费用预算、精准定位、素材和事件总数可能危害谷歌UAC广告前期的学习是不是取得成功。

除开之上的好多个基本上要素的设定必须留意以外，也有几个方面也必须在广告发布之初就有一定的考虑到：

1.确定好自身要设定的UAC种类

不一样的商品的转现方式不一样，短时间广告主对商品的关键KPI也各有不同，挑选好UAC广告的种类是十分重要的。

UAC 1.0是为了更好地吸引住更多客户安裝，在谷歌去协助广告主获得客户时，充分考虑的是尽量地遮盖要想安裝App的客户，而不考虑到客户是不是会进行申请注册或是别的运用内事情。假如广告主的规定便是以尽量少的成本费获得大量的安裝，UAC 1.0就特别适合。

UAC 2.0也是为了更好地吸引住大量安裝客户，可是与此同时也会充分考虑尽量的遮盖能完成目标个人行为的安裝客户。由于对受众群体精准定位拥有优化规定，在素材或是别的主要表现上显著好于同水准时，会得到显著的价格的优势。

UAC 2.5则是根据App内的运用内事情设定开展客户获得的。如果有对运用内事情的达成率有规定，用UAC 2.5则更有优点。

UAC3.0则是专业依据转换使用价值开展优化的，更为适用优化运用内转换使用价值。有回收利用规定的，UAC 3.0是十分非常值得去试着的。

除开之上这种，也有Ace等广告种类，也是谷歌广告根据市场的需求持续优化问世的。

针对App类的推广，搞清各种各样广告种类的功效及其优化方法，明确好最合适的当今环节的广告种类，是能够 合理防止在广告对策不成功的关键一步。

2.设定好转换追踪

谷歌的广告系统软件竞价是应用总体目标CPI/CPA开展的，因而在开展广告推广以前，都必须提早设定好转换追踪。

除开最基本的安装设置以外，假如要想开展运用事情优化，就一定要设定好总体目标事情的变换追踪。

沒有设定好转换追踪得话，Google平台没法获得事情总数等层面的数据信息，不可以开展具体的存留或是ROI等事情优化，那麼假如前面开展了设定，事实上谷歌的系统软件优化算法也没法依据商品内数据信息开展优化的，除开消耗费用预算以外，沒有很大具体功效。

一般招标方广告主必须自身从第三方平台开展事情导进并在谷歌广告后台管理设定好，承包方优化师在优化以前则必须彻底应用招标方的事情归因于设定就可以。

3.不必对费用预算和竞价开展过多变化

在【UAC广告素材升级頻率多长时间适合】中也提到在广告发布前期不必对广告的调节多了，不利中后期数据信息的长期性平稳，很可能由于调节过度经常造成学习期的数据信息学习失败。

这一大道理也非常简单，谷歌广告在对我们的广告系列产品开展学习时，实际上是一个数据信息累积的全过程，而大家设定的费用预算和竞价等标准全是谷歌在学习期的开支费用预算线。

如果我们过度经常的改动这种关键标准，便会危害谷歌对这一系列产品的优化算法和数据信息学习，造成总流量不会再分派给不稳定的广告系列产品。

假如过度经常的改动竞价和费用预算造成广告学习不成功，就必须更长的時间来再次融入新的改动；假如不愿增加再次等候的時间，能够 考虑到再次创建广告系列产品。

4.广告素材尽可能多元化

在新App开展营销推广时，谷歌广告系列产品发布的前期一般必须总流量的获得来检测那类总流量种类最合适该App。

假如防止了别的要素依然不起量，则必须考虑到素材的要素了。是不是素材品质不太好造成没法获得数量级，尽量多的在前期检测不一样视角的素材，提升 转换率，在学习周期时间内累积大量的学习数据信息。

除开素材的內容必须关键检测外，素材的规格和方式也是特别注意的。

谷歌的总流量是多元化的，有文本，照片 ，视頻和H5；照片视频的规格也各有不同。假如新的系列产品没法获得总流量，就必须考虑到是不是广告內容或是方式规格的不配对造成没法获得适合的总流量。

谷歌官方网精英团队针对新的广告优化精英团队也会持续提示尽量全方位的填补广告素材，便是考虑到让多元化的总流量尽量多的遮盖到广告系列产品中。针对新App或是心急起量的广告十分非常值得考虑到。

5.广告发布前期要有耐心

这一点是有别于Facebook的广告特性，谷歌UAC广告的特性便是根据不断实验和持续学习，谷歌的广告优化算法和信息系统全自动开展总体目标优化。

广告的优化算法大量的是借助谷歌自动化技术学习的调节，而大家所做的每一个调节不仅是调节了受众群体，与此同时也危害着谷歌优化算法的学习和数据信息积累。

广告逐渐之后，一般必须一到两个星期的学习時间去积累前期的数据信息，许多优化师不适合谷歌广告的调节节奏感，在前期数据信息学习起伏很大时就要想开展人工控制，这反倒会对广告系列产品造成很大的不良影响。

因而，谷歌广告在开展调节时，大量的是必须大家慎重和全方位的思索，在明确影响因素后采用相匹配的调节；防止对短期内起伏开展经常调节，危害优化算法学习。

之上是除开以前提及的一些要素以外，还必须需注意和提示到的点。谷歌的优化方式我认为更为完善和聪明的应用了本身优化算法的优点，协助不一样的广告主呈现的不一样方式的素材遮盖到不一样的广告版位，素材的遮盖高效率是伴随着广告系列产品学习的完善持续提升 和平稳的。有效制订广告对策并细心细腻的开展优化，谷歌广告在广告销售市场的市场份额之大，让商品在扩张营销推广数量级时也不必担心。

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