Google UAC出价与预算

本文承接上一文章，给加来讲讲Google UAC的出价与预算，如果大家之前有用过百度推广后台凤巢的应该会比较清晰，谷歌出价和预算与百度有类似的地方，当然谁学谁这里暂且不谈。

在出价上，以安装为目标和事件为目标，出价的方法是不一样的。

UAC1.0和UAC2.0的是以installs tCPI的方式开展出价，必须 得出目标每一次安装花费，而达到基本上学习要求的标准是每日的安装数超过50，因而提议预算一般也不少于目标安装花费的50倍。

例如某商品的价格是2美金，最少一个系列的安装预算提议不少于100美金来开展检测。

日预算不小于50个安装的耗费，能够让安装为目标的UAC系列产品更能达到深度学习规定。

UAC2.5之上基本上全是以目标事件提升为导向性，是以Action tCPA的方式开展出价，必须 得出每一次目标事件的花费。

达到事件提升基本上学习要求的标准是每日的安装数超过50，且目标提升事件每日产生总数超过10。

在假定事件重复率为1的前提条件下，目标事件的campaign检测预算提议为tCPA * 10。例如刚那一个2美金价格的商品，新用户购率是10%，选购事件的价格为2美金/10%=20美金，预算则在20*10=200美金之上。

之上的事例全是基础理论最低限，具体在推行的情况下，会碰到广告商预算自身比较有限，担忧出价跑飞或是别的不一样的限定状况。因而，在创建campaign的情况下，保证尽量的符合条件，要不是百分之百达到也并并不是彻底沒有数量级或是沒有概率达到系统学习的，依据具体情况开展可选择性的调节开展检测就可以。