VBLAL：用价值导向类似受众高效获取潜力用户

针对获得付钱用户，以前有讲解过AEO和VO的基本上安装方式，两者都必须有一定周期时间的学习培训期，一般来说，为了更好地得到 迅速更准确的实际效果，能够在市场定位上安装的更为精确，协助系统软件迅速锁住用户基本上遮盖方位。尤其是VO，必须根据付钱区段来积累数据信息，用户精确分离出来对信息的积累会出现非常大的协助。

在用户设定中，除开普遍精准定位和兴趣爱好精准定位以外，有一定用户室内空间的，就可以考虑到挑选类似受众，导进历史时间用户名册。在其中，价值导向类似受众（VBLAL）能够 协助大家参照目前用户的信息和用户使用价值，优先选择协助人们获得使用价值最大的用户。

和类似受众一样，都必须在Ad Sets等级的Custom Audience开展设定，仅仅VBLAL带有用户使用价值信息，提交的办法是类似的。

方式一

先完成自定用户设定，随后建立类似受众。能够 选取手动式提交用户名册，或是从APP端网页端倒进。

实际用户信息依据提交处的报表实例格式来，保证格式恰当，防止由于格式难题导致配对不成功的状况。

方式二

立即点一下「类似受众」-「CreateAudience with LTV」在提交好用户信息后就开展建立。

建立好受众后，能够融合价值导向或是事情导向性，开展推广检测，还可以设定比照组，看下加了VBLAL的广告宣传组数据信息更强或是一般类似受众的更强。因为付钱类提升周期时间较长，数据信息的比照時间尽量超出2周，結果相对性会更为精确。

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