广告的实时竞价算法：GFP 广义第一价格

大家都了解谷歌推广的计算方法是很厉害的，能根据多层次方式让每一个客户直触碰达要想的內容，这种更出口外贸独立站营销推广的市场需求是符合的，那麼google推广全过程中竞价的优化算法，价格等着你是不是了解了，九诺依据以前的实践经验和有关数据信息，给我们解读广告宣传的即时优化算法中GFP理论第一价格和第二价格。

之前有介绍过目前互联网广告的及时竞价交易方法，和传统媒体的宣传广告标价进行营销推广不一样，在及时竞价的宣传广告体系管理中广告主可以使用各式各样DSP综合服务平台鉴定每一个顾客在现如今广告条曝光某一商品所产生的曝光实用价值，从而明确是否要在该每时每刻该版位进行宣传广告竞价。在这个方法下，务必依据蚁群算法管理决策最终呈现的广告宣传语内容， GFP基础理论第一价格Generalized First Price就是这当中比较早期的宣传广告及时竞价蚁群算法之一。

什么是GFP？

GFP（基础理论第一价格-Generalized First Price）简单而言就是价厉害的人得。

假设除了出价以外的其他状况一样，每一个广告主在该每时每刻此外进行竞价，出价较大的将会得到宣传广告版位，此外支付本身的出价信用额度。

相近猜宝竞价，每一个消费者都不清楚产品的真真正正价格，得到一个本身能负责的价格，接着价格较大的很有可能获得这一物件。

GFP的特点

GFP这种竞价蚁群算法，对于广告主来讲，是非常容易把握且得到的。但此外，由于这类竞价方法是广告主进行持续竟猜的结果，会导致在出价战略决策时，价格的变动頻率大，因为谁也猜严禁另一方会出什么价格。

一样猜宝竞价的例子，在GFP的标准下，由于大家都是盲猜，但是大家早就进行了很多轮的竟猜，对于历史物件实用价值有着基本上的辨别，因而 在实际的出价中，物件对于价格的影响范围事实上是有限制的。反而是为了能尽快获得物件，忧虑对手出价高，顾客正中间会相互之间猜测另一方的实际出价，并产生高过物件实际价格的出价；除此之外，在获得了物件之后又觉得本身付太多亏了，便会在之后降低预计，控制经费预算消耗。在这里类来回的波动下，竞价的价格会随着着竟猜的进行不断大幅度波动。

因此，GFP虽然简易立即有利于掌握，但对于DSP综合服务平台来讲赢利较低，因为网址在绝大部分不断博弈的時间内并沒有按照真真正正意愿出价，一直处于波动变化的整个过程，导致 顾客竞价效率高低且而商家的赢利达不了预计。

为了更好地能够更好地彻底消除这个问题，在广告主的竞价效率高和综合服务平台方总赢利保证平衡，还进步了其他的蚁群算法体系，之后会一起把握。

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